Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://redi.ufasta.edu.ar:8082/jspui/handle/123456789/1016| Título : | Análisis Forense de Entornos IoT Caso de estudio: “Sistema Inteligente para la Captura de Datos de Medidores de Energía Eléctrica” |
| metadata.dc.creator: | Parra de Gallo, Herminia Beatriz |
| Autor : | Solinas, Miguel Ángel |
| Palabras clave : | Forensia digital Internet de las cosas Vulnerabilidad de internet |
| metadata.dc.date: | 2022-05-06 |
| Editorial : | Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería. |
| Descripción : | Internet de las Cosas (IoT) es el entorno del futuro, donde se conectan componentes de cualquier
tecnología, haciendo posible el procesamiento y control de funcionalidades mediante un marco
único e integrado.
Este contexto, de impacto en la economía y la industria, también está disponible para quienes
delinquen en internet. Y desde esa óptica se aborda el entorno IoT, proponiendo una guía de acción
para el análisis forense adecuado y suficiente de la evidencia digital en estos contextos.
Se revisan varias metodologías para forensia de IoT, derivándose una Guía de Actuación Forense
para Entornos IoT, que se ejemplifica en un caso de estudio particular.
Se tomará como caso de estudio el proyecto de “Sistema Inteligente para la Captura de Datos de
Medidores de Energía Eléctrica”, de la tesis ”Sistema de Telemedición de servicios públicos basado
en Inteligencia Artificial” del Ing. Santiago Salamandri, para la Maestría en IoT de la UBA. Y se aplica
esta propuesta tomando los medidores domiciliarios de consumo de energía, para analizar los
ataques más comunes a entornos de IoT, identificando las vulnerabilidades presentes en un evento
de acceso indebido supuesto, y finalizando con recomendaciones de seguridad para la mejora de la
arquitectura de seguridad del modelo propuesto. Fil: Parra de Gallo, Herminia Beatriz. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. Fil: Solinas, Miguel Ángel. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina. |
| URI : | http://redi.ufasta.edu.ar:8082/jspui/handle/123456789/1016 |
| Aparece en las colecciones: | Especialización en Informática Forense |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Parra_IF_2022.pdf | 2,03 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.