Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://redi.ufasta.edu.ar:8082/jspui/handle/123456789/1156
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorAlbornoz, Daniel Francisco-
dc.contributor.authorMeschino, Gustavo Javier-
dc.creatorAmigo, Gonzalo Matías-
dc.creatorMartino, Emiliano Uriel-
dc.date2022-
dc.date.accessioned2023-10-30T21:53:20Z-
dc.date.available2023-10-30T21:53:20Z-
dc.identifier.urihttp://redi.ufasta.edu.ar:8082/jspui/handle/123456789/1156-
dc.descriptionConsiste en el desarrollo de una aplicación de escritorio, para la implementación del procesamiento de imágenes Speckle, y evaluación de los resultados de los mismos, aplicando distintas fórmulas para obtener descriptores, así luego poder visualizarlos y aplicar patrones de reconocimiento sobre los mismos. Esta solución permite unificar todo el proceso, aumentar la velocidad de cálculo, facilitar la interpretación y visualización de las distintas secuencias de imágenes de Speckle.es_ES
dc.descriptionFil: Amigo, Gonzalo Matías. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.es_ES
dc.descriptionFil: Martino, Emiliano Uriel. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.es_ES
dc.descriptionFil: Albornoz, Daniel Francisco. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.es_ES
dc.descriptionFil: Meschino, Gustavo Javier. Universidad FASTA. Facultad de Ingeniería; Argentina.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.languageeses_ES
dc.publisherUniversidad FASTA. Facultad de Ingeniería.es_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.es_ARes_ES
dc.subjectProcesamiento de imágeneses_ES
dc.subjectSpeckle Láseres_ES
dc.subjectVisualización de datoses_ES
dc.subjectPatrones de reconocimientoes_ES
dc.titleDMS (Detector de Movimiento Superficial)es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tifes_ES
Aparece en las colecciones: Proyectos Finales de Ingeniería en Informática

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
2022_DNIs_AMIGO MARTINO_INGENIERIA.pdf136,33 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.