Evaluación de la ingesta energética estimada por recordatorio de 24 horas

Lemmi, Ignacio

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Registro completo de metadatos

Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor	Sccachia, Sergio	-
dc.creator	Lemmi, Ignacio	-
dc.date	2015	-
dc.date.accessioned	2015-06-03T22:13:15Z	-
dc.date.accessioned	2022-03-04T17:43:33Z	-
dc.date.available	2015-06-03T22:13:15Z	-
dc.date.available	2022-03-04T17:43:33Z	-
dc.date.issued	2015	-
dc.identifier.uri	http://redi.ufasta.edu.ar:8082/jspui/handle/123456789/862	-
dc.description	Introducción: Los datos inexactos de ingesta energética (IE) pueden llevar a obtener conclusiones erróneas en los estudios de dieta y salud. Objetivo: Revisar los principales métodos para la detección de informes fisiológicamente plausibles de IE que utilizan como marcador externo al gasto energético total (GET) estimado, e implementar el método de McCrory destacando su simplicidad y sus amplias posibilidades de aplicación en el análisis e interpretación de los datos obtenidos mediante encuestas nutricionales, a fin de obtener bases de datos dietéticos de mejor calidad; evaluar la proporción de informes implausibles de IE medida mediante el sistema de encuesta alimentaria ASA24™, y estudiar la posible asociación de variables de distinto tipo con subinformación. Material y Métodos: En una muestra de 67 estudiantes de las carreras de Nutrición, Kinesiología y Fonoaudiología de la Facultad de Ciencias Médicas de la Universidad FASTA se realizó una estimación de la IE mediante un recordatorio de 24 horas en línea, automatizado y autoadministrado, llamado ASA24, y se midieron variables de distinto tipo, a fin de estudiar su asociación con subinformación de la IE. La identificación de los informes inexactos de IE se realizó mediante el método de McCrory el cual consiste en utilizar al GET estimado como parámetro frente al cual comparar la IE sobre la base del principio del balance energético según el cual, en condiciones de peso estable, la IE y el GET de un individuo son iguales. Resultados: El porcentaje de subinformantes de la IE habitual fue de 58,2 %. En promedio, la IE informada por los individuos de la muestra se encontró un 32,2 % por debajo de su GET estimado. Los factores asociados a subinformanción fueron índice de masa corporal (IMC), GET y el porcentaje de la ingesta energética cubierto por los carbohidratos y por las grasas. Conclusiones: La IE autoinformada presenta un sesgo hacia la subinformación el cual no es un fenómeno aleatorio sino que ocurre con mayor probabilidad entre aquellos individuos con IMC más alto. Asimismo, la subinformación podría no afectar a todos los nutrientes por igual, sino que las grasas podrían ser subinformadas en mayor medida	es_ES
dc.description	Fil: Lemmi, Ignacio. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas. Departamento de Nutrición; Argentina.	-
dc.description	Fil: Sccachia, Sergio. Universidad FASTA. Facultad de Ciencias Médicas. Departamento de Nutrición; Argentina.	-
dc.format	application/pdf	es_ES
dc.language	spa	es_ES
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.rights	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/deed.es_AR	es_ES
dc.source	instname:Universidad FASTA	es_ES
dc.source	reponame:REDI	es_ES
dc.subject	Gasto energético	es_ES
dc.title	Evaluación de la ingesta energética estimada por recordatorio de 24 horas	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
dc.type	info:ar-repo/semantics/tesis de grado	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	-
Aparece en las colecciones:	Trabajos Finales de Graduación de Licenciatura en Nutrición

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